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Derrière l’intelligence artificielle
Biais culturels et IA
Les I.A. génératives s’alimentent de, et aggravent, les biais culturels américano-européens, voire juste anglo-saxons.
L’humain est aussi une machine
Ne dévaluons pas l’humain face à la machine : il peut aussi être une machine extrêmement précise et puissante.
IA et environnement : les chiffres
Pour évaluer l’impact du développement des I.A. des années 2020 sur l’environnement, passons en revue les chiffres disponibles et objectifs.
Rationalisme, Empirisme et boite noire
Il y a deux approches différentes de la résolution des problèmes en informatique et en particulier en I.A., qu’on peut rapprocher des philosophies rationalistes ou empiristes. Sous cet éclairage, l’I.A. statistique pose un sérieux problème aux rationalistes, même modernes ; ne serait-elle pas que de la force brute (et brutale) ?
Contre l’analyse, la force brute et la faillite du raisonnement cachent la perte des connaissances et l’aliénation de l’humain.
En tant qu’intelligence, l’I.A. a originellement pour but la résolution de problèmes, mais elle est aussi utilisée de manière appliquée comme un simple automatisme et représente à ce titre une régression du savoir.
Une boîte noire
En opposition frontale au principe du mouvement open source et aux licences libres, l’I.A. est une boîte noire technique et philosophique qui restreint toute analyse et l’accès à de nouvelles connaissances.
Des méthodes de développement brutales et stupides
Quand l’innovation se limite à une quête sans fin de puissance, la recherche d’efficacité se perd elle aussi dans ce cadre brutal et devient le symbole de la faillite de l’intellect.
Rationalisme et Empirisme
On peut rapprocher les deux branches, symboliques et statistiques, de l’intelligence artificielle et la controverse opposant le rationalisme et l’empirisme en philosophie à l’époque des lumières.
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